AI画像ジェネレーター
AI画像ジェネレーターで、テキストや参照写真を高品質なビジュアルに。複数のモデル、参照画像、最大4K解像度を1つの画像ジェネレーターで実現します。
画像ジェネレーター
AI画像ジェネレーターとは？
AI画像ジェネレーターは、シンプルなテキストプロンプトや参照写真を、仕上がった高品質なビジュアルに変換するオンライン画像ジェネレーターです。単一のエンジンに縛られることなく、1つの画像ジェネレーターの中にNano Banana 2やKling O3 Imageといったモデルのラインナップを用意しているため、用途に合わせてモデルを選べます。超高速の下書きから、印刷に耐える仕上げたレンダリングまで、テキストから画像と画像から画像の両方に対応し、参照入力をサポートして、最大4K解像度で出力します。すべてがブラウザ上で動作するため、インストールも編集ソフトの習得も不要です。1つの文や1枚の写真というアイデアから始めれば、画像ジェネレーターがプレビュー・ダウンロード・共有できる1枚の絵を返します。同じインターフェースの背後に複数のエンジンがあるため、高速で低コストのモデルでプロトタイプを作り、プロンプトや設定を変えずに気に入ったバージョンをより高精細なエンジンで再レンダリングできます。
テキストから画像
プロンプトを入力すると、AI画像ジェネレーターがあなたの言葉からシーンを組み立てます。画像ジェネレーターが被写体、スタイル、照明、構図の描写を読み取り、1枚の絵としてレンダリング。カメラもストック素材も編集タイムラインも不要です。
画像から画像
参照画像をアップロードすると、画像ジェネレーターがそれを変換します。このAI画像ジェネレーターは画像から画像入力に対応し、写真のスタイルを変えたり、構図をリミックスしたり、残したい部分を保ちながら新しい見た目を適用したりできます。
1K・2K・4K出力
AI画像ジェネレーターは1K、2K、4Kで出力します。高速なソーシャル・Web素材には画像ジェネレーターで1Kや2Kを、印刷や大型ディスプレイのディテールが必要なときは4Kを選べます。
1つのジェネレーターに複数モデル
1つの画像ジェネレーターに複数のエンジン。超高速フォトリアルのNano Banana 2、参照ベース編集のKling O3 ImageなどでAI画像ジェネレーターを切り替え、プロジェクトごとに必要なアスペクト比と解像度を設定できます。
AI画像ジェネレーターの使い方
入力を書くかアップロードする
AI画像ジェネレーターを開き、テキストから画像か画像から画像を選び、絵を説明するか参照画像をドロップします。画像ジェネレーターはどの言語で書かれたプロンプトにも対応します。
モデルと設定を選ぶ
画像ジェネレーターでモデルを選び、アスペクト比、解像度（1K、2K、4K）、1回に生成する枚数を設定します。AI画像ジェネレーターは実行前にクレジット消費量をプレビュー表示します。
生成してダウンロードする
画像ジェネレーターを実行すると、絵がレンダリングされます。AI画像ジェネレーターが完了したら結果をプレビューし、モデルに応じたJPEG・PNG・WebPの完成ファイルをダウンロードして公開・編集できます。
AI画像ジェネレーターの機能
テキストから画像・画像から画像
画像ジェネレーターは2つのコアモードをカバーします。書いたプロンプトからでも参照写真からでも — このAI画像ジェネレーターは、どちらの入力も1つのワークフローで仕上がったビジュアルに変えます。
参照ベースの編集
新規生成だけでなく、AI画像ジェネレーターは参照入力に対応。画像ジェネレーターが既存の画像をスタイル変更・合成・変換でき、モデルに応じて1回に複数の参照画像を扱えます。
複数のモデル
画像ジェネレーターは1つのエンジンに固定されません。フォトリアルな速度でAI画像ジェネレーターを動かすNano Banana 2、参照ベース編集と品質優先の出力にはKling O3 Imageを選べます。
最大4K解像度
モデルに応じて、画像ジェネレーターは最大4K、1Kや2Kのオプションで出力します。配信先に合わせてAI画像ジェネレーターで解像度を設定してください。
柔軟なアスペクト比
AI画像ジェネレーターは横長、縦長、正方形、ワイドスクリーンのフレームに対応。レンダリング前に画像ジェネレーターでアスペクト比を選べます（対応範囲はモデルにより異なります）。
レンダリング前のコストプレビュー
AI画像ジェネレーターは生成前に推定クレジット消費量を表示するので、事前に費用を承認できます。画像ジェネレーターは正常に完了した画像にのみクレジットを課金します。
AI画像ジェネレーターで作れるもの
AI画像ジェネレーターは、ソーシャルコンテンツから商品ショットまで幅広い用途に対応します。ビジュアルが必要だけれど写真・イラスト・撮影予算がないとき、画像ジェネレーターの出番です。
ソーシャル・デジタルコンテンツ
AI画像ジェネレーターで、投稿用ビジュアル、広告クリエイティブ、ブログのヘッダーを素早く作れます。画像ジェネレーターの幅広いアスペクト比と高速モデルが、ソーシャルコンテンツの量産を現実的にします。
商品・EC向けビジュアル
画像から画像モードで、商品写真をスタイリングされたショットに変えます。このAI画像ジェネレーターは静止画を再構成・スタイル変更し、画像ジェネレーターは1回で複数のバリエーションを生成できます。
コンセプトアート・アイデア出し
本格的なプロジェクトの前に、AI画像ジェネレーターでキャラクター、背景、ムードボードをスケッチします。画像ジェネレーターは下書きを素早くレンダリングするので、まずは高速なモデルで安く方向性を試せます。
スタイル変換・リミックス
既存の画像をアップロードすると、画像ジェネレーターが新しいスタイル、舞台、カラーグレードを適用します。AI画像ジェネレーターは中心の被写体を保ちつつ、その周りの見た目を変換します。
画像ジェネレーターでのモデルの選び方
AI画像ジェネレーターには複数のモデルが搭載されています。必要な結果に合わせて、画像ジェネレーターの中で正しいモデルを選ぶ方法を紹介します。
Nano Banana 2 — 最速・フォトリアル
AI画像ジェネレーターに数秒でフォトリアルな出力が必要なときはNano Banana 2を選びます。素早い反復や大量のソーシャル制作向けの、画像ジェネレーターのスピードエンジンです。
Kling O3 Image — 品質と編集
Kling O3 Imageは、最大10枚の入力による参照ベース編集を画像ジェネレーターにもたらします。既存画像のスタイル変更や、低い1枚あたりコストでの品質優先の静止画生成に、AI画像ジェネレーターで使ってください。
タスクにモデルを合わせる
画像ジェネレーターの高速モデルでプロトタイプを作り、勝ち残ったものを最終的な見た目に最も合うエンジンで再レンダリングします。AI画像ジェネレーターは切り替えてもプロンプトと設定をそのまま保ちます。
画像ジェネレーターを使いこなすコツ
いくつかの習慣で、どのレンダリングもより強くなります。プロンプトを書くときにこれらを守れば、最初の試行でイメージに近い画像が返り、クレジットも長持ちします。
フレームを具体的に指定する
被写体、舞台、照明、スタイルを挙げましょう。「夕暮れの赤いスポーツカー、シネマティックな照明、浅い被写界深度」のような一文は、単なる名詞よりも画像ジェネレーターに多くの手がかりを与えます。具体的な名詞と形容詞は、曖昧な要求より安定して予測しやすい出力につながります。
スタイルと構図を描写する
絵がどう見え、どう配置されるべきかを書きましょう。アートスタイル、カラーパレット、フレーム内での被写体の位置。構図の手がかりが結果を導き、ありきたりで中央寄せの出力を減らします。プロンプトに明確なスタイル参照が1つあるだけで、偶然ではなく意図的な画像に感じられます。
タスクにモデルを合わせる
アイデアを探る間は高速モデルを使い、勝ち残ったものを最終素材用に品質エンジンで再レンダリングします。まず安いモデルで反復すればクレジットを抑え、品質が重要なところに集中して使えます。
コストをプレビューしてから確定する
推定クレジット消費量はレンダリング前に表示され、失敗したジョブには課金されません。数値を確認し、高ければ解像度や枚数を下げ、それから確定します。低めの設定での短いテストは、本格的な4Kレンダリング前にプロンプトを検証する安価な方法です。